人才建設(shè)

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北京腦和類腦研究院

  • 姓 名:

    崔再續(xù)

  • 單 位:

    中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京腦和類腦研究院

  • 教職崗位:

    助理教授

  • 聘任時(shí)間:

    2024-07-01

  • 一級(jí)學(xué)科:

    生物學(xué)

  • 二級(jí)學(xué)科:

    神經(jīng)生物學(xué)

  • 聯(lián)系方式:

    cuizaixu@cibr.ac.cn

  • 導(dǎo)師風(fēng)采鏈接:
    https://yzbss.pumc.edu.cn/basicinfo/tutorinfo/tutordetail/w2024045002
    https://cuilab.cibr.ac.cn/

個(gè)人簡(jiǎn)介

崔再續(xù),于2021年4月起擔(dān)任北京腦科學(xué)與類腦研究所研究員,于2024年7月?lián)螀f(xié)和醫(yī)學(xué)院準(zhǔn)長(zhǎng)聘系列助理教授。2011年本科畢業(yè)于安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,2017年博士畢業(yè)于北京師范大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,后在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)院從事博士后研究至2021年3月。獲國(guó)家海外優(yōu)青,北京市科技新星,美國(guó)心理學(xué)會(huì)新星獎(jiǎng)。主持科技部“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目青年科學(xué)家項(xiàng)目、國(guó)自然面上、以及醫(yī)學(xué)院非共識(shí)專項(xiàng)等項(xiàng)目。


主要研究?jī)?nèi)容

長(zhǎng)期從事基于多模態(tài)磁共振成像的兒童青少年腦網(wǎng)絡(luò)典型及異常發(fā)育規(guī)律研究。研究涉及神經(jīng)影像、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、控制論、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)的交叉科學(xué)領(lǐng)域?;诖殴舱癯上衽c腦電技術(shù)構(gòu)建大尺度腦結(jié)構(gòu)與功能網(wǎng)絡(luò),采用機(jī)器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等解析其組織架構(gòu);刻畫兒童青少年腦結(jié)構(gòu)與功能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)育規(guī)律及與執(zhí)行功能的關(guān)系,并解析其在腦發(fā)育疾?。ㄈ鏏DHD)中的異常模式。進(jìn)而,研發(fā)腦網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)的非侵入式光刺激技術(shù),以實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和癥狀的有效干預(yù)。以上研究發(fā)表在本領(lǐng)域國(guó)際主流期刊SCI論文62篇。培養(yǎng)博士9名、協(xié)助培養(yǎng)博士4名、博士后5名。


代表性成果

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1.Yang, H.#, Wu, G.#, Li, Yaoxin., Xu, X., Cong, J., Xu, H., Ma, Y., Li, Yang., Chen, R., Pines, A., Xu, T., Sydnor, V.J., Satterthwaite, T.D., & Cui, Z.*. (2025). Connectional axis of individual functional variability: Patterns, structural correlates, and relevance for development and cognition. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 122(12), e2420228122.

2.Li, Z.#, Zhao, Y.#, Hu, Y., Li, Y., Zhang, K., Gao, Z., Tan, L., Jia, H., Cong, J., Liu, H., Li, X., Cao, A.*, Cui, Z.*, Zhao, C.*. Transcranial low-level laser stimulation in the near-infrared-II region (1064 nm) for brain safety in healthy humans. Brain Stimulation, Volume 17, Issue 6, 2024.Pages 1307-1316, ISSN 1935-861X.

3.Zhao, S.#, Su, H.#, Cong, J., Wen, X., Yang, H., Chen, P., Wu, G., Fan, Q., Ma, Y., Xu, X., Hu, C., Li, H., Keller, A., Pines, A., Chen, R.*, Cui, Z.*. Hierarchical individual variation and socioeconomic impact on personalized functional network topography in children. BMC Med 22, 556 (2024).

4.Chen, P.#, Yang, H.#, Zheng, x, jia, H, Hao, ., Xu, x, Li, ., He, X, Chen, R, Okubo, Ts.*,& Cui, Z.*(2024); Group-common and individual-specific effects of structure-function coupling in human brain networks with graph neural networks. Imaging Neuroscience 2024.

5.Huang, Y.#, Wei, P.-H.#, Xu, L.#, Chen, D., Yang, Y., Song, W., Yi, Y., Jia, X., Wu, G., Fan, Q., Cui, Z.*, & Zhao, G.* (2023). Intracranial electrophysiological and structural basis of BOLD functional connectivity in human brain white matter. Nature Communications 2023 14:1, 14(1), 19.

6.Cui, Z.*, Pines, A. R., Larsen, B., Sydnor, V. J., Li, H., Adebimpe, A., Alexander-Bloch, A. F., Bassett, D. S., Bertolero, M., Calkins, M. E., Davatzikos, C., Fair, D. A., Gur, R. C., Gur, R. E., Moore, T. M., Shanmugan, S., Shinohara, R. T., Vogel, J. W., Xia, C. H., Satterthwaite, T. D.* (2022). Linking Individual Differences in Personalized Functional Network Topography to Psychopathology in Youth. Biological Psychiatry, 118159.

7.Chen, R.#, Cui, Z.#, Capit?o, L., Wang, G., Satterthwaite, T. D., & Harmer, C.* (2020). Precision biomarkers for mood disorders based on brain imaging. The BMJ, 371.

8.Cui, Z., Stiso, J., Baum, G. L., Kim, J. Z., Roalf, D. R., Betzel, R. F., Gu, S., Lu, Z., Xia, C. H., He, X., Ciric, R., Oathes, D. J., Moore, T. M., Shinohara, R. T., Ruparel, K., Davatzikos, C., Pasqualetti, F., Gur, R. E., Gur, R. C., Satterthwaite, T. D. (2020). Optimization of energy state transition trajectory supports the development of executive function during youth. eLife, 9, 160.

9.Cui Z, Li H, Xia CH, Larsen B, Adebimpe A, Baum GL, Cieslak M, Gur RE, Gur RC, Moore TM, Oathes DJ, Alexander-Bloch A, Raznahan A, Roalf DR, Shinohara RT, Wolf DH, Davatzikos C, Bassett DS, Fair DA, Fan Y, Satterthwaite TD*. Individual variation in functional topography of association networks in youth. (2020) Neuron. 106(2): 340-53. C100

10.Cui Z, Gong G*. The effect of machine learning regression algorithms and sample size on individualized behavioral prediction with functional connectivity features. (2018) NeuroImage, 178: 622-37. C100



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